Vitrine technologique
Algorithmes d’interprétation d’images pour l’aide au diagnostic précoce du cancer de la vessie
Investissement : 835k€
Domaine d’application : Santé
Domaine(s) scientifique(s) : Biologie et Chimie médicinale / Maths, STIC et Nanotechnologies
Établissement(s) : Université Paris-Saclay - CNRS - ONERA - AP-HP
Valorisation : Start-up en cours/créée
CAS D'USAGE
Le cancer de la vessie est le 5ème plus fréquent dans le monde, avec une incidence en constante augmentation. Les techniques actuelles de diagnostic précoce sont peu efficaces, notamment les techniques non-invasives de cytologie (recherche des modifications morphologiques des cellules).
Or la détection et la prise en charge du cancer à un stade plus avancé entraîne des traitements beaucoup plus lourds et coûteux.
AVANTAGES
La technologie de FLUOALGO est basée sur l’analyse d’images d’échantillons urinaires préalablement colorés pour détecter des modifications morphologiques et physiologiques plus finement.
Ce test non invasif présente une plus forte sensibilité et spécificité que les tests actuellement disponibles.
Le traitement des images (analyse et interprétation) est automatisé, ce qui fait du test un nouvel outil d’aide à la décision pour les professionnels de santé.
APPLICATIONS
FLUOALGO vise la détection précoce du cancer de la vessie en complément de la cytologie (20 millions par an dans le monde), en primo-diagnostic et suivi de récidive.
