Vitrine technologique
Intelligence artificielle pour la reconnaissance d’objets en temps réel dans les vidéos
Investissement : 406k€
Domaine d’application : Numérique et Électronique
Domaine(s) scientifique(s) : Physique-Chimie et Optique / Maths, STIC et Nanotechnologies
Établissement(s) : Télécom SudParis - CNRS
Valorisation : Technologie à commercialiser
CAS D'USAGE
Le traitement d’image permet aujourd’hui de faire de la reconnaissance d’objets dans des images statiques.
Cependant, il n’existe pas de solution capable de réaliser cette reconnaissance dans des vidéos. Cela tient à la quantité de données qu’il faut prendre en compte dans ce problème : une vidéo comporte habituellement un grand nombre de trames et un grand nombre d’objets comparativement à l’analyse des images statiques.
Le projet CBORBIG résout ce problème de reconnaissance en temps réel dans les vidéos.
AVANTAGES
Les algorithmes développés permettent de traiter un volume massif de données et de détecter automatiquement n’importe quel objet.
De plus, la solution offre la possibilité de produire des vidéos interactives en intégrant des liens sur les objets identifiés pour accéder à des informations additionnelles.
APPLICATIONS
Plusieurs marchés différents pourront être ciblés pour ce projet :
– Dans le secteur de la mode, reconnaissance automatique à partir d’une photo des vêtements, chaussures, etc,
– E-Commerce : insertion d’un lien vers le site d’achat d’un produit identifié dans une vidéo. Optimisation du taux de conversion achat/visite,
– Publicité et communication digitale : vidéos interactives pour obtenir des informations liées aux produits de la marque grâce à un lien inséré sur les objets dans la vidéo. Média monitoring,
– Sécurité : vidéo surveillance.
